5 Essential Elements For Clash

Clash下载电脑版是一款开源的跨平台代理工具，主要用于帮助用户科学上网。它支持多种代理协议，包括 Shadowsocks、V2Ray、Trojan 等，用户可以根据自己的需求选择合适的协议进行配置。同时支持Windows、macOS、Linux、Android和iOS等多种操作系统。

For Android consumers, we really suggest v2rayNG. It isn't only Just about the most favored V2Ray purposes to the Android platform but in addition enjoys a substantial status Among the many user community for its excellent stability and general performance.

配置的方法使用了ollama（amd版本需要额外到github下载，并替换部分文件），当然lm studio也是可以的（我在笔记本上面就是用lm studio，好处是更多的模型选择，可以使用核显加速，并且不用挂梯子），分别尝试了ollama官网上提供的14b，32b和70b三个模型。

我们单位也部署了，不像网页版那样总是服务停止感觉好多了，这个模型的推理能力真是强，感觉越来越像人的感觉了，估计“底特律变人”的未来真不遥远了

Magnificent match a few yrs in the past. The dev team has tried so difficult in recent times to help keep it "contemporary" that I don't even acknowledge it anymore. Taking part in feels like a chore.

请问这个版本是不是不如quality稳定呢。我切换成rev之后，非常容易断流。一通乱改配置总算能用，但还是有如下问题，不知能不能指点一二：

配置的方法使用了ollama（amd版本需要额外到github下载，并替换部分文件），当然lm studio也是可以的（我在笔记本上面就是用lm studio，好处是更多的模型选择，可以使用核显加速，并且不用挂梯子），分别尝试了ollama官网上提供的14b，32b和70b三个模型。

鉴于我喜欢装电脑，而工作上也有使用deepseek的需求，就研究了几天，在家自己本地部署了deepseek r1的蒸馏模型，分享一下以供参考。

32b是qwen，70b是llama，llama没有对中文的支持，r1提供的蒸馏数据多在逻辑数学和代码，32b更好不意外

配置的方法使用了ollama（amd版本需要额外到github下载，并替换部分文件），当然lm studio也是可以的（我在笔记本上面就是用lm studio，好处是更多的模型选择，可以使用核显加速，并且不用挂梯子），分别尝试了ollama官网上提供的14b，32b和70b三个模型。

鉴于我喜欢装电脑，而工作上也有使用deepseek的需求，就研究了几天，在家自己本地部署了deepseek r1的蒸馏模型，分享一下以供参考。

Nevertheless, our introduced variations remain accessible, and We're going to proceed to offer the newest Formal downloads of Clash Verge. Naturally, You may also choose the repeatedly updated successor Edition, Clash Verge Rev.

配置的方法使用了ollama（amd版本需要额外到github下载，并替换部分文件），当然lm studio也是可以的（我在笔记本上面就是用lm studio，好处是更多的模型选择，可以使用核显加速，并且不用挂梯子），分别尝试了ollama官网上提供的14b，32b和70b三个模型。

注意：除此之外因为没有可用于测试的设备，不附任何其它文件的说明，也无法保证可运行，请自行操作

另外从使用体验来看，我主要是政务材料的处理，32b的效果居然比70b的效果略好一些，可能是蒸馏的基底不同。

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